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हाल ही में, हमारी टीम ने Alibaba.com के Accio Work द्वारा आयोजित "AI पूछताछ प्रतिक्रिया और कौशल निर्माण" पर विशेष डिजिटल प्रशिक्षण में सक्रिय रूप से भाग लिया। लिक्विड फिलिंग उद्योग (पेय जल, पेय पदार्थ, दैनिक रसायन, और अधिक) की वास्तविक समस्याओं और बाजार की मांगों के आधार पर, हमने गहन अंतर्दृष्टि प्राप्त की है: AI और AIGC प्रौद्योगिकियां उद्योग को उच्च गुणवत्ता, अधिक दक्षता और लीन उत्पादन प्राप्त करने के लिए प्रेरित करने वाले मुख्य इंजन के रूप में उभरी हैं।

पारंपरिक लिक्विड फिलिंग उत्पादन काफी हद तक मैन्युअल अनुभव पर निर्भर करता है। उपकरण संचालन और रखरखाव, दोष निदान, गुणवत्ता नियंत्रण और कर्मचारी प्रशिक्षण जैसे लिंक आमतौर पर बिखरे हुए डेटा, खोए हुए अनुभवजन्य ज्ञान, अनियंत्रित उत्पादन हानि और सीमित क्षमता दक्षता से ग्रस्त होते हैं। अनुभव-निर्भर उत्पादन मॉडल अब परिष्कृत और बुद्धिमान बाजार प्रतिस्पर्धा के अनुकूल नहीं रह गया है।

औद्योगिक डिजिटल परिवर्तन के बढ़ते दौर में, औद्योगिक AIGC ने अद्वितीय औद्योगिक मूल्य प्रदर्शित किया है। उपभोक्ता-उन्मुख AI के विपरीत जो केवल सरल पाठ और चित्र उत्पन्न करता है, यह लिक्विड फिलिंग उत्पादन के लिए एक पूर्ण-प्रक्रिया डिजिटल सहायक के रूप में कार्य करता है। यह मुख्य उत्पादन उपकरण या पेशेवर तकनीशियनों को प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि डेटा को मानकीकृत करने, अनुभवजन्य अनुभव को व्यवस्थित करने और संचालन और रखरखाव को बुद्धिमान बनाने के लिए उपकरण डेटा, रखरखाव रिकॉर्ड, उत्पादन और गुणवत्ता दस्तावेजों को एकीकृत करता है, जिससे ग्राहकों के उत्पादन और संचालन में महत्वपूर्ण मूल्य मिलता है।

ग्राहक मूल्य के दृष्टिकोण से, AI ने बहु-परिदृश्य औद्योगिक अनुप्रयोग प्राप्त किया है। यह उद्यमों को विशेष उपकरण ज्ञान आधार बनाने, नए कर्मचारी प्रशिक्षण की सीमा को कम करने और वरिष्ठ तकनीशियनों पर निर्भरता कम करने में मदद करता है। मानव-मशीन सहयोगात्मक दोष निदान के माध्यम से, AI संभावित समस्याओं का सटीक पता लगाता है, उपकरण डाउनटाइम को कम करता है, और उत्पादन और सामग्री के नुकसान को प्रभावी ढंग से कम करता है।

उत्पादन और गुणवत्ता नियंत्रण के मामले में, AI लीन प्रबंधन की सुविधा के लिए OEE, उत्पादन हानि और मॉडल परिवर्तन दक्षता जैसे मुख्य संकेतकों का बुद्धिमानी से विश्लेषण करता है। मशीन विजन और बुद्धिमान ट्रेसिबिलिटी सिस्टम के साथ मिलकर, यह पारंपरिक मैन्युअल नमूना निरीक्षण को अनुकूलित करता है, जिससे फिलिंग दोषों, कैप सीलिंग त्रुटियों, तरल स्तर विचलन और अन्य गुणवत्ता असामान्यताओं की प्रारंभिक चेतावनी और बंद-लूप प्रबंधन का एहसास होता है।

इसके अतिरिक्त, AI पानी, बिजली और भाप की खपत को कम करने के लिए CIP/SIP सफाई प्रक्रियाओं को अनुकूलित करता है, जबकि खाद्य और दैनिक रासायनिक सुरक्षा मानकों का सख्ती से पालन करता है। यह पेशेवर प्रतिभाओं को कुशलतापूर्वक प्रशिक्षित करने के लिए एक AI मानकीकृत प्रशिक्षण प्रणाली बनाता है, और नए उत्पाद आर एंड डी, पैकेजिंग पुनरावृति और डिजिटल उपकरण सत्यापन का समर्थन करता है, जिससे ग्राहकों की उत्पादन और परीक्षण लागत में व्यापक रूप से कमी आती है।

औद्योगिक अनुपालन के मामले में, AI को केवल एक सहायक उपकरण के रूप में तैनात किया गया है। स्टेरिलाइजेशन पैरामीटर, उत्पाद गुणवत्ता रिलीज और उपकरण स्टार्ट-स्टॉप से ​​संबंधित मुख्य सुरक्षा निर्णय पेशेवरों द्वारा मैन्युअल रूप से समीक्षा और पुष्टि किए जाते हैं, जो विश्वसनीय मानव-मशीन सहयोग के माध्यम से उत्पादन सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं।

डिजिटल उद्योग का रुझान इंगित करता है कि लिक्विड फिलिंग उद्योग डिजिटलीकरण, लीन संचालन और ज्ञान-संचालित विकास की विशेषता वाले एक नए प्रतिस्पर्धा चरण में प्रवेश कर चुका है। भविष्य में, हम लिक्विड फिलिंग उद्योगों के लिए बुद्धिमान विनिर्माण में अपने लेआउट को गहरा करना जारी रखेंगे। ग्राहकों की वास्तविक मांगों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, हम डिजिटल समाधानों को पुनरावृति रूप से अपग्रेड करेंगे और हल्के और अत्यधिक लागू करने योग्य बुद्धिमान प्रौद्योगिकियों के साथ उत्पादन को सशक्त बनाएंगे, जिससे ग्राहकों को पारंपरिक अनुभव-आधारित उत्पादन से लागत-प्रभावी और उच्च-गुणवत्ता वाले बुद्धिमान विनिर्माण में बदलने में मदद मिलेगी।

                                                                                                                                                                              लेखक: लोर्ना